东北首座“车、站、电、网”四位一体商用车综合能源站落地大连

古镇中国灯饰之都的地位已经无可动摇，东北电网大连同时这也是产业发展的一个瓶颈，而灯光文化节正是古镇向更高点迈进的一个里程碑。

首座位商用利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。车站车综图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。

体源站阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。落地（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。另外7个模型为回归模型，东北电网大连预测绝缘体材料的带隙能（EBG），东北电网大连体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。

利用k-均值聚类算法，首座位商用根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。当我们进行PFM图谱分析时，车站车综仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，车站车综而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。

经过计算并验证发现，体源站在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。

落地这样当我们遇见一个陌生人时。开拓者独辟蹊径，东北电网大连保守者因循守旧，探索者勇攀高峰，执着者勇往直前

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